文字识别

1、步骤打开电脑通过搜索迅捷办公找到迅捷OCR文字识别软件将其下载安装到电脑中去，这是使用到的工具。

2、http://app.so/app/download/5298/

3、拍完后，你会发现有几个圆点，这几个点后面就会对图片进行切割，帮助摆正图片角度。点的位置可以直接移动点来调整。

4、通过引入RNN模型增强序列特征的表达能力。

5、电脑版本采用的是截图转文字的方法，可以提取任何地方的文字，网页、文献都可以，还可以改识别的引擎，不过稍微麻烦了点。

6、在很长一段时间之内，没有其它更好的方式或者工具来解决。有的人甚至是直接靠人工键入文字来搬运，这种效率低让人类仿佛回到了远古时代。

7、关于白描的用户权益，参考白描APP中说明：

8、10年前，我们要将纸质文档的图文搬到网上，要嘛就用扫描仪，要嘛就是用类似ABBYY那类专业的、笨重的OCR文字识别工具，对于非高频使用的用户来说，这两个工具都不太方便。

9、然后点击立即使用,添加图片进行识别,可以批量添加

10、好了，这就是今天的全部内容，如果你喜欢的话，就在文章下面点个赞吧！感谢你的支持~积极留言发表你的看法哦

11、上述步骤完成之后就可以点击开始识别按钮，对图片进行转换了。

12、相信不少小伙伴查资料写论文的时候经常会遇到图片版的文档，不能直接进行复制，就连复制百度文库字数也有限制，那看到不少喜欢的句子想复制下来怎么办呢，今天推出的软件就是解决这个问题，不管是文献还是网页文字，都可提取，快速转化为可编辑，可复制的文字。

13、系统优化，模型输入分辨率的调整，这个需要结合整体的一个性能进行调整，检测阶段和识别阶段的输入都可以进行相应的分辨率调整；图片当中经常会出现多条文本行，使用多batch方案提高整张图片整体的推理效率。同时我们在优化过程中发现，GPU的整体利用率可以通过多实例的方案得到进一步的提升。

14、修复百度翻译只能翻译第一行的bug；修复每次识别后多出一行换行符号的bug；切换识别后为微软雅黑字体，但翻译字体没动；

15、基于分割的方案：借鉴了通用深度学习算法中的语义分割方案，主要是将文本定位转化为一个二分类的问题，将文本中的每一个像素点都进行是否是文本的二分类预测。主要算法：Pixelembedding、SPCNet、PSENet、DBNet等。

16、BouncyCatapultKing(★5)

17、所有的识别历史，白描都会在历史记录页面保存，方便以后查找，点击顶部搜索框输入内容即可完成搜索，不需要的直接左滑某一条删除即可。

18、我们通过网盘下载文字识别安装包，如果电脑本身没有网盘的我们要先下载网盘安装然后再从网盘下载文字识别安装包到自己的电脑上，下载好之后我们选中文字识别安装包，然后鼠标右击选择解压到文字识别，如下图所示：

19、普通会员和黄金会员都是「一次付费，永久有效，可多设备同步会员」

20、白描可生成清晰的扫描件，并支持多种色彩的切换，并可快速合成PDF。

21、我们只要把纸张照片都上传到GoogleDrive云端硬盘，然后到网页端操作，在照片上点击右键，选择「用Google文件开启」，那么就会自动识别照片中的中文内容，转成电子文件啰！

22、步骤二：图片添加进来后，在页面的左下角可以修改识别后的文件的“输出目录”。

23、白描的开发者在APP中介绍了APP的来由：

24、黄金会员，付费￥0元，以上所有无限制，一次付费，永久有效，可多设备同步会员。

25、是不是很强大呢，需要这款软件的小伙伴，后台回复关键词天若即可获取下载链接。

26、可批量扫描图片，批量文字识别，批量生成PDF，极大提高效率。

27、缺点：后处理耗时大(由于模型输出的是概率图，通过概率图计算出每一个文本框的耗时比较长)、无法处理重叠文本。

28、默认快捷键F可以自行修改，在托盘图标右键设置里可以修改。

29、转换好后，点击(打开文件)，可以直接打开word文档，这个文档里的文字，就是直接从图片上识别出来的文字；

30、可以对比原图片和识别的文字，校对识别的结果：

31、上述场景中的涉黄、涉暴、涉证、低俗等涉及到违反国家法律法规或者违反社会公序良俗。

32、文字提取后，点击左下角的全选功能，可以任意选择转发、复制、收藏，将文字复制到备忘录就可以了。(排版需手动进行调整)

33、打开图库，浏览图片时，点击更多 > 识别图中内容，提取相应图片文字。

34、内容输入：主要以图片输入为主，针对视频输入可以通过截帧、关键帧算法等方式转化为图像，然后输入到识别系统。

35、调整好后，对准需要识别的文字，手机将会自动识别，然后点击(翻译)，就会提取出所要识别的文字，点击复制，粘贴到备忘录和文本就可以了。

36、短评：一款欧美风格的像素类卡牌竞技游戏，在这个皇家贵族的世界里，你需要收集不同的卡牌，从最低微的女仆到最强大的爵士，其中有超多卡片，每个都有自己不同的作用，合理的运用它们，将会达到意想不到的效果。

37、接着点击“下一步”，软件进入识别状态，2至3秒之后就会出现识别结果；

38、http://app.so/app/download/14263/

39、效果举例说明：“正品保证”这种字条是通过艺术字体实现，有一些颜色渐变的方案进行识别能力对抗，目前的识别效果还是比较好的。还有一些部分缺失、颜色很淡、虚化、颜色对比度很低、特殊的字替、上下文字部分缺失等情况，这些都会对文字的定位、识别有很大的挑战。图中对于RELX这种广告文本，也有对抗的特性存在，例如倾斜、过度的颜色、水印、对比度比较低等，整体上我们的识别效果还是不错。 

40、「天若ocr文字识别本地136版」修复来了谷歌翻译；另外，支持Windows7系统使用了；

41、打开手机系统设置，将页面拖动到最下方找到特色功能。

42、iOS11以上的苹果手机自带的备忘录有这样一个功能，"扫描文稿"，扫描纸质文档、证件照、书籍等都可以提取成电子档，速度快准确率超高，操作步骤就不用多说了吧！

43、步骤三：输出目录修改好后，点击图片下方的第二个小工具在图片上框选出想要识别的文字范围，框选完软件就会自动去识别了。

44、文字识别模型作为微服务，整体对外提供能力，整体划分为CPU计算、GPU计算。CPU计算主要包括文本预处理、后处理操作以及实例矫正模块；GPU处理主要负责模型具体推理工作。

45、关于「百度OCR识别接口」、「百度翻译接口」设置，如果你想使用在线的OCR识别接口和翻译接口，需要自己去百度相关平台申请免费的接口账号和密码。

46、文字识别算法目前主流的方案包括CRNN、STATR-NET、RARE、AttentionOCR等，当前比较通用的方案还是以CRNN为主，主要是通过综合性能和推理速度权衡之后，从中选出的最佳方案。文本识别算法的输入为归一化之后的文本词条，通过文本识别整个流程之后，输出就是具体的文字信息。

47、输入文字后，按Ctrl+回车键可以确定文字的输入。

48、下载国内外文献，我只用这个网站......

49、支持简体中文、日语、英语、韩语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、德语、葡萄牙语、意大利语、繁体中文、粤语、文言文的互译。

50、具有图片OCR功能，可以识别文字，OCR文字识别，拍纸质文件，可以识别图片的文字内容，让内容分享变得更简单。

51、步骤点击图片下方的第二个小工具在图片上框选出想要识别的文字范围，框选完松开鼠标软件就会自动去识别了。

52、  下载后，双击天若OCR文字识别工具，软件运行后是无窗口的。按默认快捷键F开始截取识别文字。

53、运行悦保睛灵OCR文字识别软件/小程序，小程序打开之后，需要点击界面里的“文字识别”选项，将需要进行转换的图片文件打开。

54、3)然后再点击选择你需要将图片转换的格式，这里默认的是DOCX格式的，我们也可以选择将图片转换成TXT格式。

55、该款手机端文字识别软件，由上海互盾信息科技推出，可连续拍照拼图识别图文或即时拍照识别各种文件、图片、书籍等，即识即译，准确迅速；识别后的文字可进行自由编辑、复制、翻译、校对、重新识别；拍摄纸质文档时可智能裁边调节图像参数，识别结果自动排版，保留原文排版。

56、步骤软默认的文件保存位置是原文件夹，如果想要更换位置，可以勾选“自定义”按钮进行更换。

57、Q：手写体识别有什么好的方法？手写体有一些背景，比如春联，繁体字对于这种识别有没有什么好的办法？

58、DBNet整体的结构，网络的Backbone部分是一个标准的FCN结构。从上到下逐层的一个下采样，然后进行逐层的上采样，融合不同尺度的特征，结合多尺度的特征，做一个CON-CAT，输出一个预测的概率图，这些流程和常用的分割算法大致相同。

59、选择图片模式，一般选择自动比较接近扫描效果。

60、接下来，根据你购买的会员版本，点击普通会员或者黄金会员旁边的「使用优惠码」▼

61、步骤然后在软件右下方，选择票证类型以及识别格式。

62、对小艺说：朗读。小艺会智慧识别出屏幕上的文字，可惜文字目前还不能复制粘贴，可以继续用智慧视频将文字提取出来；

63、  增加了数学公式识别的接口，支持将图片公式转换成latex代码。这个功能还是蛮实用的，是这款软件的一个亮点。

64、ps：如果软件无法运行，说明软件缺少.net支持库，需要安装下，都已打包在网盘里了~

65、点击确定后,进行识别,识别的时候网络状态要良好,等待识别成功对文字进行复制,

66、这款软件进行完美破解，可直接点击升级至高级版，免付费，界面干净无广告，点击拍照识别，即可进行照片上文字识别，识别正确率达95%以上，完美秒杀其他ocr识别工具(qq、扫描全能王等)，识别之后，自动转化为可编辑的文字，可复制、导出，还可以翻译、校对，使用非常方便，下面进行实例演示：

67、采用本地Chinese-lite和paddle-ocr识别，无需联网就可以进行OCR文字识别；推荐paddle-ocr识别，可以在识别接口里面任意切换接口。

68、可以翻译成别的语言，目前白描支持简体中文、日语、英语、韩语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、德语、葡萄牙语、意大利语、繁体中文、粤语、文言文的互译。